1
شرکت مایکروسافت اخیراً نتایج بخش تحقیق خود در زمینه دید کامپیوتری را منتشر کرده که نشان می‌دهد فناوری شبکه عصبی این شرکت در شناسایی اشیا در چالش ImageNet کمتر از انسان دچار اشتباه شده است. این فناوری تنها ۴٫۹۴ درصد تصاویر را رد کرد، در حالی که انسان نتوانست ۵٫۱ درصد تصاویر را شناسایی کند. یکی از نکات مهم این فناوری، عملکرد واحد خطی اصلاح شده پارامتری بود که دقت را بدون آسیب واقعی به عملکرد پردازش، بهبود می‌بخشید.
با این حال، هنوز نمی‌توانید به هوش‌های مصنوعی بسیار تیزبین دسترسی داشته باشد. شرکت مایکروسافت به سرعت متوجه شد که سیستم دید این شرکت در آزمون‌هایی مانند ImageNet که یک سری تفاوت‌های ظریف وجود دارد، بهتر از انسان‌ها عمل می‌کند. کامپیوترها معمولاً در انجام کارهای شناسایی ساده‌تر مانند شناسایی حیوانات گردوخاکی اشتباه می‌کنند. با این حال، قابل‌توجه است که چنین نرم‌افزاری بر انسان غالب شده است. فناوری شناسایی بهتر علاوه بر کاربرد در نرم‌افزارهای عکاسی هوشمندتر که به شما کمک می‌کند تا عکس‌های تعطیلات خود را دسته‌بندی کنید، به روبات‌های خودکار و دستگاه‌های دیگری نیز که باید بر اساس آنچه می‌بینند، تصمیم بگیرند، کمک می‌کند.
