راه‌حل‌های سونوگرافی مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر رسیدن به مراقبت بهتر و هوشمندتر را نشان می‌دهد.
یادگیری عمیق را می‌توان در بسیاری از صنایع مشاهده کرد. به طور خاص، تأثیر قابل‌توجهی بر صنعت مراقبت‌های بهداشتی داشته است. به‌عنوان‌مثال، یادگیری عمیق در زمینه تصویربرداری پزشکی پیشرفت قابل‌توجهی را نشان داده است. یکی از نتایج این امر، استفاده بسیار گسترده‌تر از سونوگرافی شده است.
یادگیری عمیق (deep learning) چیست؟
یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است. هدف این است که به کامپیوتر آموزش دهیم تا رفتار مغز انسان را شبیه‌سازی کند.
بر اساس مقاله مروری از مجله مهندسی، سونوگرافی به یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های تصویربرداری در عمل بالینی در بسیاری از تخصص‌ها مانند قلب و زنان و زایمان تبدیل شده است. با پیشرفت هوش مصنوعی، یادگیری عمیق برای کارایی جریان کار و دقت تشخیصی در سونوگرافی نیز به طور فزاینده‌ای اعمال شده است.
چالش‌های تصویربرداری با سونوگرافی
تصویربرداری با سونوگرافی به دلیل ایمنی، مقرون‌به‌صرفه بودن و غیرتهاجمی بودن در طیف وسیعی از سناریوهای پزشکی استفاده می‌شود. همچنین با دستگاه‌هایی مانند راه‌حل‌های سونوگرافی قابل‌حمل ایسوس، قابل‌حمل‌تر نیز شده است. بااین‌حال، تصویربرداری با سونوگرافی هنوز کامل نیست و رادیولوژیست‌ها امروز با چالش‌های زیادی روبرو هستند.
به‌عنوان‌مثال، طبق یک نظرسنجی انجام شده در ایالات متحده، ۹۰ درصد از رادیولوژیست‌ها از افزایش حجم کاری خود در سه سال گذشته خبر دادند. این افزایش را می‌توان به تعداد فزاینده اسکن‌ها نسبت داد که نیازمند تجزیه‌وتحلیل سریع و درعین‌حال دقیق است. این روند فشار زیادی را بر رادیولوژیست‌ها وارد می‌کند تا درعین‌حال که سرعت کار خود را بالا می‌برند، دقت را نیز حفظ کنند.
اما چالش‌هایی که رادیولوژیست‌ها با آن روبرو هستند فراتر از حجم کاری سنگین است. برخلاف اشعه ایکس و سی‌تی‌اسکن که تصاویر واضحی ارائه می‌دهند، تفسیر تصاویر سونوگرافی به دلیل افت سیگنال و نویز برفکی که می‌تواند تشخیص دقیق را مختل کند، دشوارتر است. علاوه بر این، تصاویر سونوگرافی که برای حذف بافت نویز به طور بیش از حد فیلتر شده‌اند، ممکن است بینش بالینی ارزشمندی ارائه ندهند.
انجام و ارزیابی تصاویر سونوگرافی نیز می‌تواند یک فرایند زمان بر باشد و مهارت رادیولوژیست در تفسیر نتایج بسیار مهم است. این می‌تواند دستیابی به نتایج منسجم و قابل‌اعتماد در بین اپراتورهای مختلف را به چالش بکشد.
در پاسخ به این موانع منحصربه‌فرد، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به‌عنوان بازیگران تغییردهنده در حوزه تصویربرداری پزشکی در حال ظهور هستند. به طور خاص برای سونوگرافی، ادغام یادگیری عمیق را می‌توان در وظایف روش‌شناختی مختلف، از جمله طبقه‌بندی تصویر، تشخیص شی و اندازه‌گیری مشاهده کرد. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با ساده‌سازی فرایندهای کاری، پتانسیل استانداردسازی عمل پزشکی، کاهش زمان معاینه و ارتقای کیفیت کلی تصویر را دارند.
سطوح بالای تشخیص سونوگرافی با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایسوس
ایسوس با بهره‌مندی از پتانسیل تحول‌آفرین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری عمیق، سه ویژگی هوشمند را برای راه‌حل‌های سونوگرافی قابل‌حمل خود منتشر کرده است. ایسوس از طریق ادغام هوش مصنوعی، به گسترش قابلیت‌های متخصصان مراقبت‌های بهداشتی با افزایش دقت تشخیصی و کارایی، در نهایت ارائه مراقبت سریع‌تر و استاندارد به بیماران کمک می‌کند.
راه‌حل‌های سونوگرافی قابل‌حمل ایسوس مجهز به سه عملکرد هوش مصنوعی هستند: کنترل صدا با هوش مصنوعی، تنظیم از پیش تعیین شده هوشمند با هوش مصنوعی و اندازه‌گیری خودکار با هوش مصنوعی. با کنترل صدا با هوش مصنوعی، رادیولوژیست‌ها می‌توانند با استفاده از دستورات ساده کلامی، به‌راحتی بیش از ۲۰ پارامتر سونوگرافی را پیکربندی کنند و به طور مؤثر کارایی را به حداکثر برسانند و اختلال را در طول معاینات به حداقل برسانند.
رادیولوژیست‌ها همچنین می‌توانند حدس و گمان را از بین ببرند و هر تصویر را با تنظیم از پیش تعیین شده هوشمند باهوش مصنوعی بهینه کنند که به طور خودکار ناحیه مورد معاینه را تشخیص می‌دهد و تنظیمات را برای اسکن دقیق تنظیم می‌کند.
در نهایت، اندازه‌گیری خودکار با هوش مصنوعی به طور خودکار نتایج عددی را در زمان واقعی محاسبه می‌کند و نیاز به محاسبات دستی طولانی را در طول فرآیند اسکن از بین می‌برد. این به رادیولوژیست‌ها اجازه می‌دهد تا زمان بیشتری را برای تفسیر تصویر و تعامل با بیمار اختصاص دهند.
علاوه بر ویژگی‌های هوش مصنوعی، راهکارهای سونوگرافی قابل‌حمل ایسوس طیف وسیعی از حالت‌های اسکن و یک عملکرد تنظیم پیشرفته را برای تولید تصاویر باکیفیت بالا ارائه می‌دهند. با این قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی، فناوری سونوگرافی بی‌سیم ایسوس تشخیص و ارزیابی دقیق‌تر را تضمین می‌کند، درحالی‌که وظایف طاقت‌فرسای مرتبط با تصویربرداری سونوگرافی را ساده می‌کند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد راه‌حل‌های سونوگرافی قابل‌حمل ایسوس، لطفاً از این وب‌سایت دیدن کنید.
