کریستالینا جورجیوا، رئیس صندوق بین‌المللی پول (IMF)، اظهار کرد که هوش مصنوعی، در صورتی که بتوانیم نحوه اندازه‌گیری آن و چگونگی استفاده صحیح از آن را پیدا کنیم، پتانسیل تحولی برای اقتصاد جهانی دارد. جورجیوا در افتتاحیه “فروم آمار IMF” که با موضوع «اندازه‌گیری تاثیرات هوش مصنوعی بر اقتصاد» برگزار شد، سخنرانی کرد.
او اشاره کرد که فقط دو سال از زمانی که هوش مصنوعی تولیدی از آزمایشگاه خارج شده و به ابزاری قابل دسترسی برای تمام افرادی که به اینترنت دسترسی دارند تبدیل شده، می‌گذرد و گفت: “هنوز هم هیجان یک چیز جدید و تغییر دهنده دنیا را احساس می‌کنیم.”
“نیازمند اقدامات هماهنگ از سوی دولت‌ها، بخش خصوصی و جامعه مدنی هستیم”
جورجیوا همچنین نگرانی‌های خود را در مورد آسیب‌های احتمالی این فناوری بیان کرد و افزود:
“هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای افزایش رشد و بهره‌وری دارد. به عنوان مثال، مراکز تماس گزارش داده‌اند که میان کارگران جدید و کم‌مهارت خود، 34 درصد افزایش بهره‌وری داشته‌اند. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند بازار کار و بازارهای مالی را نیز مختل کند. علاوه بر این، ممکن است نابرابری‌ها را در داخل کشورها و بین کشورها تشدید کند و در دورانی که بسیاری از جوامع به شدت قطبی شده‌اند، ممکن است به بی‌ثباتی اجتماعی منجر شود. برای تبدیل هوش مصنوعی به نیرویی برای رشد اقتصادی فراگیر، نیازمند اقدامات هماهنگ و هماهنگ از سوی دولت‌ها، بخش خصوصی و جامعه مدنی هستیم.”
جورجیوا تصریح کرد که سیاست‌گذاران با داشتن داده‌ها و تحلیل‌های بهتر می‌توانند تصمیمات بهتری بگیرند، در زمان بحران سریع‌تر واکنش نشان دهند و در نهایت سیاست‌هایی را طراحی کنند که از رشد فراگیر حمایت کنند. او گفت: “هوش مصنوعی پتانسیل تحولی برای اقتصاد جهانی و کار ما دارد، اگر بتوانیم نحوه اندازه‌گیری آن و استفاده صحیح از آن را پیدا کنیم.”
“برای درک نتایج هوش مصنوعی، باید تأثیر آن را اندازه‌گیری کنیم”
برت کروسه، رئیس آمار IMF، مسئول داده‌ها و مدیر بخش آمار، نیز به این نکته اشاره کرد که به دلیل تحولی که ایجاد کرده، اندازه‌گیری تاثیرات اقتصادی هوش مصنوعی بسیار مهم است.
کروسه بیان کرد که برای درک نتایج هوش مصنوعی، باید تاثیر آن را در ابعاد مختلفی مانند بازارهای کار، بهره‌وری، دینامیک‌های شرکت‌ها، سرمایه‌گذاری در نوآوری و همچنین در بخش‌های مختلفی مانند خدمات حرفه‌ای، آموزش، بهداشت و خدمات عمومی اندازه‌گیری کرد. او افزود که اندازه‌گیری اقتصاد هوش مصنوعی ممکن است نیازمند چارچوب‌های آماری جدید یا به‌روز شده باشد.
