چرا ارقام تجارت متفاوت است؟ رمزگشایی از تفاوت‌های COMTRADE و BACI

آیا تا به حال متوجه شده‌اید که داده‌های تجاری بین پلتفرم‌های مختلف متفاوت است؟ تفاوت‌های کلیدی بین COMTRADE و BACI را بررسی کنید و ببینید چرا OEC برای داده‌های تاریخی تجارت از BACI استفاده می‌کند.

شما در حال تحقیق عمیق درباره جریان‌های تجاری جهانی هستید و رشد یک محصول خاص را پیگیری می‌کنید. برای اطمینان بیشتر، داده‌ها را بین پلتفرم‌های مختلف بررسی می‌کنید و ناگهان متوجه می‌شوید که ارقام با هم تطابق ندارند. چه اتفاقی افتاده است؟ این یک معمای رایج برای کاربران داده‌های تجاری است و پاسخ در نحوه پردازش داده‌ها توسط مجموعه‌های مختلف نهفته است.

یک پژوهشگر دکتری از نروژ اخیراً با این مسئله مواجه شد. او در حین مقایسه داده‌های تجاری نروژ با چین متوجه تناقض‌هایی شد که او را به فکر فرو برد. او از ما پرسید: “می‌توانید منبع داده‌های تجارت (واردات و صادرات) خود را به من بگویید؟”

برای حل این مسئله، بیایید به تفاوت‌های کلیدی بین دو مجموعه داده مهم، COMTRADE و BACI، نگاهی بیندازیم.

پیچیدگی‌های پنهان: تفاوت‌های کلیدی بین COMTRADE و BACI

در نگاه اول، COMTRADE و BACI ممکن است دو روی یک سکه به نظر برسند، اما نحوه پردازش داده‌ها توسط آنها متفاوت است. درک این تفاوت‌ها برای تحلیل درست ارقام ضروری است.

۱. جمع‌آوری و گزارش داده‌ها:

• COMTRADE: مدیریت‌شده توسط سازمان ملل متحد، COMTRADE مانند مجموعه‌ای از قطعات پازل است که هر کدام نمایانگر داده‌های تجاری رسمی یک کشور هستند. کشورها بر اساس سیستم‌های خودشان داده‌ها را گزارش می‌کنند که ممکن است منجر به ناهماهنگی شود. برای مثال، در سال ۲۰۲۲، چین ۷.۹ میلیارد دلار واردات از نروژ گزارش کرد، در حالی که نروژ تنها ۵.۳ میلیارد دلار صادرات به چین گزارش کرده بود که این تفاوت نشان‌دهنده شیوه‌های مختلف گزارش‌دهی است.
• BACI: توسط CEPII (مرکز مطالعات آینده‌نگر و اطلاعات بین‌المللی) توسعه یافته است. BACI داده‌ها را با هماهنگ کردن ناهماهنگی‌ها بازسازی می‌کند. برای تجارت ۲۰۲۲ نروژ و چین، BACI رقمی معادل ۵.۶۴ میلیارد دلار گزارش می‌دهد که با استفاده از الگوهای تاریخی و مقایسه‌های بین‌کشوری به دست آمده است. BACI از “آمار آینه‌ای” استفاده می‌کند و شکاف‌ها را با گزارش‌های کشورهای شریک پر می‌کند و ارزش‌های گمشده را به ویژه از کشورهای غیرگزارش‌دهنده یا جریان‌های محصول خاص کاهش می‌دهد.

۲. هماهنگی: مزیت BACI

• COMTRADE: در حالی که COMTRADE یک نمای خام و بدون فیلتر از داده‌های تجاری گزارش‌شده هر کشور ارائه می‌دهد، ناهماهنگی‌های بین آنچه یک کشور ادعا می‌کند و آنچه شریک تجاری‌اش گزارش می‌دهد را اصلاح نمی‌کند. این می‌تواند منجر به تناقضاتی شود؛ مانند سال ۲۰۲۲ که واردات گزارش‌شده چین از نروژ ۲.۶ میلیارد دلار بیشتر از صادرات گزارش‌شده نروژ بود.
• BACI: داده‌های BACI مانند یک پازل‌چین دقیق عمل می‌کند و این ناهماهنگی‌ها را با در نظر گرفتن هر دو طرف یک جریان تجاری تنظیم می‌کند. این داده‌ها را به گونه‌ای تطبیق می‌دهد که قطعات پازل بهتر در کنار هم قرار گیرند. رقم تنظیم‌شده BACI برای تجارت نروژ و چین در سال ۲۰۲۲، ۵.۶۴ میلیارد دلار، نمونه‌ای از نحوه رفع این ناهماهنگی‌ها است.

۳. تحلیل بلندمدت

• COMTRADE: قطعات پازل COMTRADE ممکن است با گذشت زمان تغییر کنند و در نتیجه دیدن تصویر کلی دشوار شود. تغییرات در استانداردهای گزارش‌دهی یا شیوه‌ها می‌توانند روندهای بلندمدت را تحریف کنند.
• BACI: داده‌های BACI یک مجموعه داده پایدارتر و سازگارتر ارائه می‌دهد که ردیابی روندهای بلندمدت در تجارت جهانی را آسان‌تر می‌کند. این پایداری برای هر کسی که به دنبال تحلیل تکامل روابط تجاری در طول زمان است، بسیار حیاتی است.

۴. پوشش و جزئیات

• COMTRADE قطعات خام را با تمام نقص‌هایشان به شما ارائه می‌دهد و داده‌های دقیقی ارائه می‌دهد، اما ناهماهنگی‌ها بسته به کشور متفاوت است.
• BACI لبه‌ها را صاف می‌کند و مجموعه داده‌ای منسجم‌تر و قابل‌اعتمادتر ارائه می‌دهد که به‌ویژه برای تحلیل تاریخی ارزشمند است.

با این حال، حتی BACI هم اشکالات خود را دارد. الگوریتم هماهنگ‌سازی گاهی ممکن است صادرات از کشورهای کوچک، مانند جزایر کوچک، را بیش از حد بزرگ‌نمایی کند. این نکته‌ای است که هنگام استفاده از داده‌ها باید به خاطر داشته باشید.

چرا OEC به BACI اعتماد می‌کند

در OEC ما به دنبال ارائه شفاف‌ترین دیدگاه از الگوهای تجاری جهانی هستیم، به‌ویژه برای تحلیل روندها و پیچیدگی‌های اقتصادی در طول زمان. به همین دلیل است که ما به BACI اعتماد می‌کنیم. در اینجا مواردی که BACI را متمایز می‌کند، آمده است:

۱. ثبات در طول زمان و بین مرزها:

فرآیند هماهنگ‌سازی BACI تضمین می‌کند که داده‌ها سازگار هستند و مقایسه جریان‌های تجاری یا پیچیدگی اقتصادی بین کشورها و در طول زمان را آسان‌تر می‌کند. این ثبات برای هر کسی که به دنبال تحقیق عمیق درباره الگوهای تجاری جهانی است، حیاتی است.

۲. افزایش قابلیت اطمینان:

BACI با هماهنگ کردن ناهماهنگی‌ها نویز و خطاهای احتمالی را در داده‌های تجاری کاهش می‌دهد. برای مثال، اگر نروژ گزارش دهد که بیشتر از آنچه چین وارد می‌کند به آن صادر می‌کند، الگوریتم BACI داده‌ها را برای بازتاب جریان تجاری دقیق‌تر تنظیم می‌کند و BACI را به منبع قابل‌اعتمادتری برای تحلیل تبدیل می‌کند.

۳. مناسب برای تحلیل تاریخی:

داده‌های تجاری تاریخی باید پایدار و قابل‌مقایسه در دوره‌های مختلف باشند. رویکرد استاندارد شده BACI به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا روندهای بلندمدت را بدون نگرانی از ناهماهنگی‌های ناشی از داده‌های خام تحلیل کنند.

۴. پوشش جهانی با یک دیدگاه متعادل:

در حالی که روش‌شناسی BACI قوی است، فرآیند هماهنگ‌سازی گاهی ممکن است نتایج را تحریف کند. با وجود این، BACI همچنان انتخاب ما برای داشتن یک دیدگاه منسجم و پایدار از تاریخ تجارت جهانی است.

نتیجه‌گیری: حل معما

پیمایش بین تفاوت‌های مجموعه‌های داده می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه زمانی که ناهماهنگی‌هایی پدیدار شوند. همان‌طور که یک پژوهشگر دکتری از نروژ کشف کرد، این تفاوت‌ها می‌توانند قابل توجه باشند. با درک نقاط قوت و محدودیت‌های هر مجموعه داده، پژوهشگران می‌توانند دید دقیق‌تری از جریان‌های تجاری جهانی به دست آورند. استفاده OEC از BACI تأکیدی است بر تعهد ما به ارائه داده‌های تاریخی تجاری قابل‌اعتماد، تا کاربران بتوانند به اطلاعات برای کارهای حیاتی خود اعتماد کنند—در حالی که به محدودیت‌های ذاتی آن آگاه باشند.