شرکت Meta، غول فناوری مالک فیس‌بوک و اینستاگرام، تصمیم گرفته است ساختار یگان Superintelligence Labs را بازسازی کند و برای چابک‌تر شدن در رقابت جهانی هوش مصنوعی، حدود ۶۰۰ کارمند این بخش را اخراج کند. این تصمیم بخشی از استراتژی جدید شرکت برای ساده‌سازی تصمیم‌گیری‌ها و افزایش بهره‌وری تیم‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای است.
هدف از تعدیل نیرو: سرعت و تمرکز بیشتر در توسعه هوش مصنوعی
به گفته Meta، این تغییرات با هدف ایجاد ساختاری انعطاف‌پذیرتر و تصمیم‌گیرنده‌تر انجام می‌شود تا مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سریع‌تر پیش برود. شرکت اعلام کرده است که این تصمیم به افزایش تأثیرگذاری هر موقعیت شغلی در پروژه‌های آتی کمک خواهد کرد.
منابع آگاه در گفت‌وگو با Axios تأیید کردند که این تعدیل‌ها در بخش‌های زیر اعمال خواهد شد:
- واحد Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR)
- تیم‌های محصول‌محور در حوزه هوش مصنوعی
- گروه‌های درگیر در زیرساخت‌های فنی و مدل‌های بنیادین
در مقابل، TBD Lab – یکی از تازه‌تأسیس‌ترین زیرمجموعه‌های Meta – از این تصمیم مستثنا شده است. این واحد شامل «چند ده» پژوهشگر و مهندس متخصص در حوزه مدل‌های پایه‌ای نسل جدید است و به گفته شرکت، نقش کلیدی در آینده هوش مصنوعی Meta ایفا می‌کند.
نقل‌قول از Alexandr Wang: «کمتر یعنی سریع‌تر»
«وقتی تیم‌ها کوچکتر باشند، تصمیم‌ها سریع‌تر گرفته می‌شوند و هر نقش، تأثیر واقعی‌تری در جهت‌دهی پروژه دارد.» — Alexandr Wang، مدیر هوش مصنوعی متا
وی افزود که کاهش حجم نیروی انسانی، نه‌تنها به ساده‌سازی فرایندهای داخلی کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود مسئولیت‌پذیری و مالکیت فردی در تیم‌ها افزایش یابد. متا در عین حال تأکید کرده است که کارکنان اخراج‌شده می‌توانند برای موقعیت‌های دیگر درون شرکت اقدام کنند.
سرمایه‌گذاری عظیم در زیرساخت برای پروژه‌های آتی هوش مصنوعی
این تغییر ساختاری تنها چند روز پس از اعلام همکاری ۲۷ میلیارد دلاری Meta با Blue Owl Capital صورت گرفته است. این قرارداد، بزرگ‌ترین توافق خصوصی در تاریخ متا محسوب می‌شود و با هدف تأمین مالی برای بزرگ‌ترین مرکز داده شرکت تنظیم شده است.
کارشناسان بازار معتقدند که این معامله، به Meta امکان می‌دهد تا بدون افزایش مستقیم بدهی، منابع مالی لازم برای تحقق اهداف بلندپروازانه‌اش در حوزه هوش مصنوعی را فراهم کند. در عین حال، بخشی از ریسک‌ها و هزینه‌های اولیه پروژه به سرمایه‌گذاران خارجی منتقل می‌شود.
چالش‌ها و بازسازی مجدد پس از ناکامی Llama 4
Meta در ماه ژوئن، پس از عملکرد ضعیف مدل متن‌باز Llama 4 و از دست دادن چند مدیر ارشد، واحدهای مختلف خود را در قالب Superintelligence Labs ادغام کرد. هدف از این اقدام، احیای تمرکز شرکت بر توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته و بازگشت به مسیر رقابت با غول‌هایی چون OpenAI و Google DeepMind بود.
به گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، متا قصد دارد با استخدام گسترده استعدادهای جهانی و یکپارچه‌سازی تیم‌های پژوهشی، موتور اصلی نوآوری در هوش مصنوعی را دوباره روشن کند.
نگاهی به مسیر تاریخی Meta در دنیای هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری متا در حوزه هوش مصنوعی سابقه‌ای طولانی دارد. نخستین گام بزرگ این شرکت در سال ۲۰۱۳ با تأسیس واحد FAIR و استخدام Yann LeCun – یکی از پیشگامان یادگیری عمیق – برداشته شد. این اقدام پایه‌گذار شبکه‌ای جهانی از مراکز تحقیقاتی شد که تمرکز اصلی آن‌ها روی توسعه الگوریتم‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بود.
اکنون، پس از گذشت بیش از یک دهه، متا در تلاش است تا با بازتعریف ساختار خود، چابکی و کارآمدی بیشتری در تولید نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی به دست آورد.
Meta به‌دنبال ترکیب نوآوری و کارایی
به‌نظر می‌رسد استراتژی جدید متا بر دو محور اصلی استوار است:
- تمرکز بر مدل‌های بنیادین: توسعه نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی که می‌تواند در محصولات مختلف Meta مانند فیس‌بوک، اینستاگرام و WhatsApp ادغام شود.
- افزایش بهره‌وری تیمی: با حذف ساختارهای سنگین مدیریتی و تسریع در تصمیم‌گیری‌ها، شرکت می‌خواهد روند نوآوری را سریع‌تر و منعطف‌تر کند.
جمع‌بندی: متا در مسیر بازتعریف آینده خود در هوش مصنوعی
اخراج ۶۰۰ کارمند در Meta شاید تصمیمی سخت باشد، اما نشان می‌دهد که شرکت در حال تغییر رویکرد خود برای تمرکز بر بهره‌وری و سرعت است. Superintelligence Labs قرار است به قلب تپنده نسل آینده فناوری‌های Meta تبدیل شود؛ جایی که نوآوری و هوش مصنوعی در هم ادغام می‌شوند تا مسیر آینده دنیای دیجیتال را ترسیم کنند.
