یکی از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت قادر است کیفیت هوا، طوفان‌ها، تایفون‌ها و سایر پدیده‌های جوی را به طور دقیق پیش‌بینی کند، ادعایی که این شرکت در مقاله‌ای در نشریه Nature و پست وبلاگی همراه آن در این هفته مطرح کرده است.
مایکروسافت در این مطالب توضیح داده که مدل Aurora می‌تواند پدیده‌های جوی را با دقت و سرعتی بیشتر از روش‌های سنتی هواشناسی پیش‌بینی کند. مدل هوش مصنوعی Aurora با استفاده از بیش از یک میلیون ساعت داده شامل تصاویر ماهواره‌ای، اطلاعات راداری، ایستگاه‌های هواشناسی، شبیه‌سازی‌ها و پیش‌بینی‌های موجود آموزش دیده و قابلیت تنظیم دقیق با داده‌های خاص برای پیش‌بینی رویدادهای خاص جوی را دارد.
مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی وضعیت هوا چیز جدیدی نیستند. برای مثال، DeepMind متعلق به گوگل طی سال‌های گذشته چندین مدل از جمله WeatherNext را معرفی کرده است؛ مدلی که طبق ادعای این شرکت از برخی از بهترین سامانه‌های پیش‌بینی موجود در جهان بهتر عمل می‌کند. اکنون مایکروسافت در حال معرفی مدل هوش مصنوعی Aurora به‌عنوان یکی از بهترین مدل‌های این حوزه است، مدلی که می‌تواند کمک شایانی به پژوهشکده‌های مطالعات اقلیمی و جوی باشد.
بر اساس آزمایش‌های انجام‌شده، مدل هوش مصنوعی Aurora توانسته محل برخورد تایفون Doksuri در فیلیپین را چهار روز پیش از وقوع واقعی آن پیش‌بینی کند که از برخی پیش‌بینی‌های کارشناسان نیز دقیق‌تر بوده است. همچنین، طبق گفته مایکروسافت، این مدل در پیش‌بینی مسیر پنج‌روزه طوفان‌های حاره‌ای در فصل ۲۰۲۲–۲۰۲۳ عملکرد بهتری نسبت به مرکز ملی طوفان آمریکا (National Hurricane Center) داشته و موفق شده طوفان شن سال ۲۰۲۲ در عراق را نیز پیش‌بینی کند.
هرچند آموزش Aurora نیازمند زیرساخت محاسباتی گسترده‌ای بوده، اما مایکروسافت می‌گوید اجرای این مدل بسیار بهینه است. در حالی که سامانه‌های سنتی با استفاده از ابررایانه‌ها ممکن است ساعت‌ها زمان نیاز داشته باشند، مدل هوش مصنوعی Aurora می‌تواند پیش‌بینی‌ها را تنها در عرض چند ثانیه تولید کند.
مایکروسافت که کد منبع و وزن‌های مدل را به‌صورت عمومی در دسترس قرار داده، اعلام کرده که در حال ترکیب مدل Aurora با اپلیکیشن MSN Weather است، آن هم از طریق نسخه‌ای تخصصی از این مدل که قابلیت پیش‌بینی ساعتی و شامل پیش‌بینی ابرها را دارد.
