شرکت هوش مصنوعی xAI که توسط ایلان ماسک تأسیس شده، قرار است روز دوشنبه، ۱۷ فوریه، نسخه جدید Grok 3 را منتشر کند. بر اساس اعلام xAI، این نسخه جدید از چت‌بات این شرکت، که ماسک آن را «به طرز ترسناکی هوشمند» توصیف کرده، گامی بزرگ به جلو محسوب می‌شود و پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه استدلال، قدرت محاسباتی و تطبیق‌پذیری دارد.
افزایش قدرت محاسباتی و سرعت پردازش
توسعه Grok 3 با استفاده از ابررایانه Colossus که در عرض تنها هشت ماه ساخته شده، سرعت گرفته است. این سیستم با ۱۰۰,۰۰۰ واحد پردازش گرافیکی (GPU) مدل Nvidia H100 کار می‌کند و ۲۰۰ میلیون ساعت پردازش GPU را برای آموزش این مدل فراهم کرده است—ده برابر بیشتر از نسخه قبلی، Grok 2. این افزایش چشمگیر در منابع محاسباتی باعث شده که Grok 3 بتواند مجموعه داده‌های حجیم را با سرعت بیشتری پردازش کند، زمان آموزش را کاهش دهد و دقت پاسخ‌ها را بهبود ببخشد.
روش‌های جدید آموزشی برای بهبود عملکرد
علاوه بر افزایش قدرت پردازش، xAI روش‌های جدیدی را برای آموزش Grok 3 به کار گرفته تا توانایی‌های آن را بهبود بخشد. این روش‌ها شامل استفاده از مجموعه داده‌های مصنوعی، مکانیزم‌های خوداصلاحی و یادگیری تقویتی است:
- مجموعه داده‌های مصنوعی – این داده‌ها به‌جای جمع‌آوری از منابع واقعی، به‌صورت مصنوعی تولید می‌شوند. هدف از این کار، شبیه‌سازی سناریوهای مختلف برای آموزش مدل هوش مصنوعی در محیط‌های کنترل‌شده و متنوع است. این روش علاوه بر افزایش کارایی یادگیری، مشکلات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها را نیز کاهش می‌دهد.
- مکانیزم‌های خوداصلاحی – این تکنیک‌های هوش مصنوعی به مدل کمک می‌کنند تا اشتباهات خود را شناسایی و اصلاح کند. با مقایسه خروجی‌های خود با پاسخ‌های درست شناخته‌شده، مدل به مرور دقت پاسخ‌هایش را افزایش می‌دهد و میزان خطاها را کاهش می‌دهد.
- یادگیری تقویتی – نوعی از یادگیری ماشین که در آن مدل هوش مصنوعی از طریق دریافت پاداش یا جریمه برای اقداماتش آموزش می‌بیند. این فرآیند با آزمون و خطا، تصمیم‌گیری‌های مدل را بهبود می‌بخشد و باعث می‌شود هوش مصنوعی بتواند بهینه‌ترین راه‌حل‌ها را انتخاب کند.
بر اساس اعلام xAI و ایلان ماسک، این پیشرفت‌ها باعث کاهش پاسخ‌های نادرست (که به‌عنوان «توهمات» در هوش مصنوعی شناخته می‌شوند) می‌شود. همچنین، دقت منطقی پاسخ‌ها را از طریق بررسی اطلاعات با منابع معتبر افزایش داده و با استفاده از یادگیری مداوم، تطبیق‌پذیری بیشتری خواهد داشت.
بازخورد انسانی و آموزش مبتنی بر زمینه
xAI همچنین گزارش داده که برای اطمینان از پاسخ‌های طبیعی‌تر و دقیق‌تر، از بازخورد انسانی و آموزش مبتنی بر زمینه استفاده کرده است:
- بازخورد انسانی – این روش شامل دریافت نظرات مستقیم از بازبین‌های انسانی است تا مدل هوش مصنوعی بتواند پاسخ‌های خود را بهبود دهد. انسان‌ها دقت، مرتبط بودن و مفید بودن پاسخ‌های تولیدشده توسط مدل را ارزیابی می‌کنند و این اطلاعات برای اصلاح مدل مورد استفاده قرار می‌گیرد.
- آموزش مبتنی بر زمینه – این تکنیک به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا پاسخ‌های خود را بر اساس زمینه گفتگو تنظیم کند. به این معنا که مدل، تعاملات قبلی، هدف کاربر و اطلاعات موجود را در نظر می‌گیرد تا پاسخ‌های مرتبط‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد.
به گفته xAI، این مدل جدید طوری طراحی شده که راه‌حل‌های خلاقانه و غیرمنتظره‌ای ارائه دهد و به ابزاری کارآمدتر برای حل مسائل تبدیل شود. آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهند که Grok 3 در انجام وظایف پیچیده استدلالی از رقبای خود، از جمله ChatGPT شرکت OpenAI و Gemini شرکت Google DeepMind، عملکرد بهتری دارد.
در یک مصاحبه ویدیویی در اجلاس جهانی دولت‌ها که از ۱۱ تا ۱۳ فوریه در دبی برگزار شد، ایلان ماسک اظهار داشت:
«این ممکن است آخرین باری باشد که یک هوش مصنوعی از Grok بهتر است.»
