نیویورک تایمز در گزارشی به بررسی هزینه‌های میلیارد دلاری شرکت فناوری هوش مصنوعی OpenAI، که شامل چت‌بات ChatGPT نیز می‌شود، پرداخته است. هزینه‌های روزافزون جمع‌آوری داده‌ها در هوش مصنوعی باعث شده پیش‌بینی شود که این شرکت تا سال ۲۰۲۹ سالانه ۳۷ میلیارد دلار هزینه کند.
هزینه‌های رو به رشد OpenAI
نویسنده: کید متز / نیویورک تایمز
شرکت OpenAI، فعال در حوزه فناوری هوش مصنوعی، در ابتدای سال گذشته ۱۰ میلیارد دلار سرمایه جمع‌آوری کرد. بخش عمده‌ای از این سرمایه تنها در مدت ۱۸ ماه مصرف شد. پس از آن، شرکت ۶.۶ میلیارد دلار دیگر جذب سرمایه کرد و همچنین ۴ میلیارد دلار وام گرفت.
این شرکت مستقر در سانفرانسیسکو طی ۱۸ ماه آینده بار دیگر به جریان نقدینگی نیاز خواهد داشت. OpenAI که سالانه بیش از ۵.۴ میلیارد دلار هزینه می‌کند، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۹ هزینه‌های خود را به ۳۷.۵ میلیارد دلار در سال افزایش دهد.
تغییر ساختار سازمانی
این هزینه‌های فزاینده نشان‌دهنده نیاز OpenAI به تغییر ساختار سازمانی است، زیرا این شرکت در ابتدا به عنوان یک آزمایشگاه تحقیقاتی غیرانتفاعی تأسیس شد. مدیران شرکت معتقدند که گذار به ساختار انتفاعی، جذابیت بیشتری برای سرمایه‌گذاران به همراه خواهد داشت.
تحول بنیادی در فرآیند تولید فناوری
هوش مصنوعی فرآیند خلق فناوری‌های رایانه‌ای را به‌طور اساسی تغییر داده است. مهندسان سیلیکون ولی دهه‌ها فناوری‌های جدید را به صورت گام‌به‌گام توسعه می‌دادند. در گذشته، مهندسان با نوشتن کد خط به خط، عملکرد برنامه‌هایی مانند اپلیکیشن‌های رسانه‌های اجتماعی یا سایت‌های خرید را مشخص می‌کردند.
اما اکنون شرکت‌ها هنگام ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی، با داده‌های عظیم شروع می‌کنند. هرچه داده بیشتری به این سیستم‌ها وارد شود، قوی‌تر می‌شوند. درست مانند دانش‌آموزی که با مطالعه کتاب‌های بیشتر، دانش بیشتری کسب می‌کند، سیستم‌های هوش مصنوعی نیز با پردازش مجموعه‌های داده بزرگ، توانایی‌های خود را تقویت می‌کنند. چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT تقریباً تمام متن‌های انگلیسی موجود در اینترنت را پردازش کرده‌اند.
افزایش تقاضا برای توان پردازشی
این فرآیند به قدرت پردازشی بیشتری از مراکز داده عظیم نیاز دارد. این مراکز داده شامل هزاران واحد پردازش گرافیکی (GPU) هستند که هزینه هر کدام بیش از ۳۰ هزار دلار است.
هزینه‌های سرسام‌آور آموزش سیستم‌ها
این هزینه‌ها به دلیل محدودیت منابع مانند چیپ‌ها، مراکز داده و تأمین برق، به شدت افزایش یافته‌اند. مدیرعامل شرکت Colovore، شان هولزکنشت، اعلام کرده که مراکز داده جدیدی که برای هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، ۱۰ تا ۲۰ برابر گران‌تر از مراکز داده سنتی هستند.
این چیپ‌ها ماه‌ها محاسبات ریاضی پیچیده را روی مجموعه داده‌های بزرگ انجام می‌دهند تا سیستم‌هایی مانند ChatGPT الگوهای داده را شناسایی کنند. هزینه هر چرخه آموزش می‌تواند صدها میلیون دلار باشد.
دیوید کاتز، یکی از شرکای شرکت سرمایه‌گذاری Radical Ventures، این فرآیند را به “خواندن چندباره تمام اینترنت” تشبیه کرده و آن را پرهزینه‌ترین محاسبه‌ای می‌داند که جهان تاکنون شاهد آن بوده است.
برنامه‌های بلندپروازانه شرکت‌ها
گوگل، مایکروسافت، OpenAI و سایر شرکت‌ها در حال برنامه‌ریزی برای صرف صدها میلیارد دلار برای گسترش مراکز داده مورد نیاز هستند. این فرآیند شامل افزایش ظرفیت تولید سالانه چیپ‌ها، نصب آنها در تأسیسات جهانی و تأمین برق مورد نیاز این تأسیسات است.
این هزینه‌ها به‌ویژه به این دلیل سنگین‌تر می‌شوند که شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل و Anthropic خدمات گفتگوی خود را به‌صورت رایگان در اختیار کاربران قرار می‌دهند. اگرچه برخی از آنها از کاربران ماهانه حدود ۲۰ دلار هزینه دریافت می‌کنند، اما این مبلغ برای پوشش هزینه‌های خدمات کافی نیست.
نوآوری‌های ChatGPT
از زمان توسعه اولین نسخه ChatGPT، OpenAI با بارگذاری داده‌های بیشتر و آموزش سیستم با متن، تصویر و صدا، این چت‌بات را بهبود داده است.
این شرکت اخیراً نسخه‌ای از ChatGPT را معرفی کرده که مسائل ریاضی، علمی و برنامه‌نویسی را با استفاده از “استدلال” حل می‌کند. این فناوری با استفاده از تکنیکی به نام “یادگیری تقویتی” توسعه یافته است. در این روش، سیستم از طریق آزمون و خطا در طول ماه‌ها رفتارهای جدیدی یاد می‌گیرد. به عنوان مثال، هنگام حل مسائل ریاضی، روش‌هایی که منجر به پاسخ صحیح می‌شوند را شناسایی می‌کند.
افزایش نیاز به قدرت پردازش بیشتر
OpenAI این فناوری را که “OpenAI o1” نام دارد، آینده کسب‌وکار خود می‌داند. اما این فناوری به قدرت پردازشی بیشتری نیاز دارد. بنابراین، شرکت انتظار دارد هزینه‌های پردازش تا سال ۲۰۲۹ هفت برابر افزایش یابد. هدف نهایی OpenAI، دستیابی به “هوش مصنوعی عمومی” است، ماشینی که بتواند قابلیت‌های مغز انسان و فراتر از آن را به نمایش بگذارد.
نیک فراست، پژوهشگر گوگل و بنیان‌گذار Cohere، در این رابطه گفته است: “اگر به دنبال تحقق داستان‌های علمی-تخیلی هستید، هزینه‌ها همچنان افزایش خواهند یافت.”
