مایکروسافت مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را معرفی کرد

مایکروسافت در رقابت فشرده هوش مصنوعی، گام تازه‌ای برداشته و از هفت مدل هوش مصنوعی جدید که به‌صورت داخلی توسعه داده شده‌اند رونمایی کرده است. این شرکت که تاکنون میلیاردها دلار در شرکت‌های پیشرو حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده، اکنون قصد دارد وابستگی خود به ارائه‌دهندگان خارجی را کاهش دهد، هزینه‌ها را پایین بیاورد، همچنین به یکی از رقبای مستقیم این بازار تبدیل شود.

مایکروسافت هفت مدل جدید هوش مصنوعی را معرفی کرد

مایکروسافت در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان Build که در شهر سان‌فرانسیسکو برگزار شد، از هفت مدل جدید هوش مصنوعی توسعه‌یافته در داخل شرکت رونمایی کرد. این اقدام نشان می‌دهد مایکروسافت که تاکنون مدل‌های شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic را در خدمات خود ادغام می‌کرد، اکنون قصد دارد با فناوری‌های اختصاصی خود نیز در این حوزه رقابت کند.

برجسته‌ترین محصول معرفی‌شده، MAI-Thinking-1 نام دارد که نخستین مدل پیشرفته استدلالی مایکروسافت محسوب می‌شود. این شرکت اعلام کرده است که این مدل بدون استفاده از روش انتقال دانش از سیستم‌های شخص ثالث، از ابتدا با داده‌های دارای مجوز و مناسب برای استفاده تجاری آموزش داده شده است.

MAI-Thinking-1؛ مدل جدید برای پردازش وظایف پیچیده

مدل MAI-Thinking-1 با ۳۵ میلیارد پارامتر فعال و پنجره متنی ۲۵۶ هزار توکنی طراحی شده است. هدف از توسعه این مدل، اجرای دستورالعمل‌های پیچیده چندمرحله‌ای، تحلیل متون طولانی، همچنین تولید کدهای نرم‌افزاری عنوان شده است.

مایکروسافت اعلام کرد در آزمایش‌های کور که توسط ارزیابان مستقل انجام شده، این مدل جدید نسبت به Claude Sonnet 4.6 شرکت Anthropic ترجیح داده شده است. همچنین عملکرد آن در حوزه برنامه‌نویسی نتایجی مشابه Claude Opus 4.6 ارائه کرده است. این مقایسه‌ها بر اساس ارزیابی‌های منتشرشده توسط خود مایکروسافت انجام شده‌اند.

مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، اعلام کرد نسخه‌های سفارشی‌سازی‌شده این مدل‌ها برای شرکت مشاوره‌ای McKinsey در برخی آزمایش‌ها کیفیتی بالاتر از GPT-5.5 شرکت OpenAI ارائه داده‌اند. او همچنین تأکید کرد که بر اساس محاسبات مایکروسافت، این مدل‌ها از نظر هزینه مزیت قابل‌توجهی دارند.

معرفی مدل کدنویسی MAI-Code-1-Flash

یکی دیگر از مدل‌های معرفی‌شده توسط مایکروسافت MAI-Code-1-Flash است. این مدل کدنویسی می‌تواند دستورالعمل‌های متنی را دریافت کرده و آن‌ها را به کدهای کاربردی یا کدهای طراحی وب‌سایت تبدیل کند.

مایکروسافت قصد دارد این مدل را با GitHub Copilot و Visual Studio Code ادغام کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند از قابلیت‌های آن در محیط‌های برنامه‌نویسی استفاده کنند.

این شرکت همچنین اعلام کرده است که اجرای مدل‌های اختصاصی روی زیرساخت Azure می‌تواند هزینه‌های پرداختی به ارائه‌دهندگان شخص ثالث را کاهش دهد و خدمات ارزان‌تری را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد.

دیدگاه ساتیا نادلا درباره آینده هوش مصنوعی

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در سخنرانی خود در کنفرانس Build اظهار داشت که شرکت‌ها نباید صرفاً مصرف‌کننده مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی باشند. به گفته او، سازمان‌ها باید در فرآیند توسعه این فناوری‌ها نیز نقش فعال‌تری ایفا کنند.

مایکروسافت؛ شریک و رقیب OpenAI و Anthropic

مدل‌های جدید مایکروسافت نشان‌دهنده تغییری مهم در جایگاه این شرکت در صنعت هوش مصنوعی هستند. مایکروسافت سال‌هاست که یکی از مهم‌ترین سرمایه‌گذاران و شرکای تجاری OpenAI محسوب می‌شود. همچنین مدل‌های Anthropic نیز از طریق پلتفرم ابری Azure در دسترس کاربران قرار دارند.

با این حال، مایکروسافت اکنون ضمن ادامه همکاری با این شرکت‌ها، مدل‌های اختصاصی خود را نیز توسعه می‌دهد و به رقیب مستقیم آن‌ها تبدیل می‌شود. این رویکرد نشان می‌دهد که شرکت قصد دارد بدون وابستگی به یک تأمین‌کننده واحد، هزینه‌ها و تنوع محصولات خود را بهتر مدیریت کند.

رونمایی از تراشه کوانتومی Majorana 2

مایکروسافت علاوه بر مدل‌های جدید هوش مصنوعی، از تراشه کوانتومی جدیدی با نام Majorana 2 نیز رونمایی کرد.

طبق اعلام این شرکت، میانگین زمان عملکرد کیوبیت‌های این تراشه به ۲۰ ثانیه رسیده است. این میزان در مقایسه با نسل نخست تراشه‌های کوانتومی مایکروسافت حدود هزار برابر افزایش یافته است. همچنین در برخی آزمایش‌ها، کیوبیت‌ها توانسته‌اند وضعیت خود را تا یک دقیقه حفظ کنند.

مایکروسافت معتقد است Majorana 2 می‌تواند مسیر دستیابی به رایانه‌های کوانتومی تجاری را تسریع کند. با این حال، برای استفاده گسترده از رایانه‌های کوانتومی هنوز نیاز به سیستم‌هایی با میلیون‌ها کیوبیت وجود دارد. انتظار می‌رود ادعاهای این شرکت در آینده توسط ارزیابی‌های علمی مستقل بررسی شوند.

هزینه‌ها عامل تعیین‌کننده در رقابت هوش مصنوعی

ورود مدل‌های اختصاصی مایکروسافت به بازار نشان می‌دهد که رقابت در حوزه هوش مصنوعی تنها به عملکرد مدل‌ها محدود نمی‌شود. هزینه توسعه، آموزش، نگهداری، بهره‌برداری از این مدل‌ها به یکی از مهم‌ترین عوامل تعیین‌کننده در استراتژی شرکت‌های فناوری تبدیل شده است.

مایکروسافت با معرفی این مدل‌ها تلاش می‌کند ضمن بهره‌برداری از فناوری‌های شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic، جایگاهی مستقل‌تر در زیرساخت‌های هوش مصنوعی به دست آورد. این راهبرد می‌تواند نقش مهمی در آینده رقابت میان غول‌های فناوری ایفا کند.

جمع‌بندی

معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی مایکروسافت نشان‌دهنده تلاش این شرکت برای کاهش وابستگی به شرکای فناوری، کاهش هزینه‌ها، افزایش کنترل بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. این اقدام می‌تواند مایکروسافت را به یکی از بازیگران مستقل و تأثیرگذارتر بازار هوش مصنوعی تبدیل کند.