بسیاری از دانشجویان از هوش مصنوعی برای تقلب یا دور زدن روند مطالعه استفاده می‌کنند و خود من هم قطعاً از این دسته بوده‌ام. اما با معرفی حالت مطالعه‌ی ChatGPT، حالا مجبور می‌شوم خودم به سراغ حل مسئله بروم و جالب اینکه از این روند بدم نمی‌آید.
OpenAI اعلام کرده است که تعداد کاربران فعال هفتگی ChatGPT به ۷۰۰ میلیون نفر رسیده، که نسبت به سال گذشته رشدی چهار برابری را نشان می‌دهد.
دیدن اینکه چگونه در عصر هوش مصنوعی و اتوماسیون، مدیریت زمان، استرس و فرسودگی شغلی در حال وخیم‌تر شدن است، پدیده‌ای جالب و در عین حال نگران‌کننده است.
بسیاری از افرادی که از ChatGPT برای نوشتن استفاده می‌کنند، این کار را به شیوه نادرستی انجام می‌دهند. این موضوع صرفاً به خاطر تقلب در تکالیف درسی یا عدم بررسی صحت اطلاعات نیست، بلکه به این دلیل است که درک درستی از شیوه تعامل با این سیستم ندارند.
یک تحقیق جدید از دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد که چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT ممکن است در مواجهه با کاربران دارای بحران‌های روانی، پاسخ‌هایی مضر یا نامناسب ارائه دهند.
گاهی اوقات به نظر می‌رسد چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) بیش از آنکه دیدگاهی متعادل ارائه کند، سعی دارد نقش تشویق‌کننده‌ی همیشگی شما را بازی کند.
براساس گزارشی از گاردین، پژوهشگران دریافتند که چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT به‌راحتی می‌توانند فریب داده شوند و اطلاعاتی در زمینه هک کردن، کلاهبرداری یا دیگر فعالیت‌های غیرقانونی تولید کنند. متخصصان هشدار می‌دهند که این وضعیت یک تهدید جدی امنیتی به شمار می‌رود.
طبق گزارشی از نیویورک تایمز، شرکت OpenAI با مشارکت شرکت‌هایی مانند Oracle، Nvidia، SoftBank، Cisco و شرکت هوش مصنوعی G42 مستقر در امارات، در حال احداث یک مرکز داده عظیم در امارات متحده عربی (BAE) است. انتظار می‌رود اولین فاز این مرکز داده در سال آینده راه‌اندازی شود.
وقتی سیستم‌های هوش مصنوعی با یکدیگر تعامل می‌کنند، دقیقاً مانند انسان‌ها، شروع به شکل‌گیری جامعه‌های خود می‌کنند. این تحول نه‌تنها هیجان‌انگیز است، بلکه سوالات عمیقی را در مورد آینده اکوسیستم دیجیتال به میان می‌آورد.
شرکت OpenAI روز جمعه اعلام کرد که نسخه پیش‌نمایش تحقیقاتی از Codex، پیشرفته‌ترین عامل هوش مصنوعی خود برای کدنویسی را عرضه کرده است. عامل هوش مصنوعی Codex توسط مدل codex-1 پشتیبانی می‌شود؛ نسخه‌ای از مدل استدلال o3 که برای وظایف مهندسی نرم‌افزار بهینه‌سازی شده است. شرکت OpenAI می‌گوید codex-1 کدهایی «تمیزتر» از o3 تولید می‌کند، به دستورات با دقت بیشتری پایبند است و به‌صورت تکراری تست‌هایی را روی کد اجرا می‌کند تا زمانی که نتایج موفق به دست آید.