گوگل در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ اعلام کرد Antigravity SDK اکنون از اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند. این تغییر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بخشی از گردش‌کارهای عامل‌محور را بدون اتصال دائمی به سرویس‌های ابری و حتی به‌صورت کاملاً آفلاین روی دستگاه اجرا کنند.
گوگل دقیقاً چه چیزی به Antigravity اضافه کرده است؟
طبق اعلام رسمی Google Developers، Antigravity SDK اکنون می‌تواند با مدل‌های محلی و روش‌های اجرای محلی کار کند. پشتیبانی اولیه روی خانواده Gemma و موتور LiteRT از Google AI Edge متمرکز است.
Antigravity SDK برای ساخت تجربه‌های عامل‌محور طراحی شده؛ یعنی سامانه‌هایی که فقط پاسخ متنی تولید نمی‌کنند و می‌توانند چند مرحله را برای انجام یک کار برنامه‌ریزی و اجرا کنند. اضافه شدن اجرای محلی یعنی بخشی از این پردازش‌ها دیگر الزاماً نباید به سرورهای ابری ارسال شوند.
چرا اجرای محلی هوش مصنوعی مهم است؟
- حریم خصوصی بیشتر: کد، فایل یا ورودی کاربر می‌تواند روی دستگاه باقی بماند.
- کار بدون اینترنت: برخی گردش‌کارها می‌توانند در حالت آفلاین اجرا شوند.
- کاهش وابستگی به API ابری: بخشی از پردازش‌های پرحجم می‌تواند محلی انجام شود.
- کنترل بیشتر برای توسعه‌دهنده: انتخاب مدل و زیرساخت اجرا محدود به یک سرویس ابری خاص نیست.
فوت‌وفن پیش‌تر درباره اجرای آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی گوگل روی دستگاه نوشته بود. تفاوت خبر جدید این است که این‌بار موضوع فقط اجرای یک مدل محلی نیست، بلکه ساخت عامل‌های هوش مصنوعی محلی و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای در Antigravity SDK است.
Ollama و vLLM هم در این معماری جا دارند
گوگل می‌گوید SDK می‌تواند با سرورهای استنتاج محلی و ابزارهای رایج این حوزه یکپارچه شود. این موضوع برای توسعه‌دهندگانی مهم است که از قبل زیرساخت محلی خود را ساخته‌اند و نمی‌خواهند برای استفاده از Antigravity معماری‌شان را از ابتدا تغییر دهند.
همچنین می‌توان معماری ترکیبی ساخت؛ مثلاً یک مدل ابری نقش برنامه‌ریز را داشته باشد و بخش‌های سنگین‌تر یا حساس‌تر روی مدل محلی اجرا شوند.
آیا این یعنی همه می‌توانند Gemini را آفلاین اجرا کنند؟
نه. این خبر به معنی آفلاین شدن همه سرویس‌های هوش مصنوعی گوگل نیست. موضوع مشخصاً پشتیبانی Antigravity SDK از مدل‌های محلی است. کیفیت و سرعت اجرای مدل‌های بزرگ همچنان به سخت‌افزار دستگاه بستگی دارد.
برای آشنایی با ابزارهای محلی و متن‌باز بیشتر، مطلب راهنمای استفاده از اپلیکیشن‌های متن‌باز هوش مصنوعی می‌تواند مکمل خوبی باشد.
این تغییر برای کاربران عادی چه معنایی دارد؟
اثر مستقیم آن فعلاً بیشتر متوجه توسعه‌دهندگان است، اما در بلندمدت می‌تواند به تولید نرم‌افزارهایی منجر شود که داده‌های حساس را کمتر به فضای ابری می‌فرستند.
جمع‌بندی
پشتیبانی Antigravity SDK از اجرای محلی نشان می‌دهد رقابت آینده هوش مصنوعی فقط بر سر مدل‌های ابری بزرگ نیست. بخشی از بازار به سمت مدل‌هایی می‌رود که روی لپ‌تاپ، ورک‌استیشن یا سرور محلی اجرا می‌شوند و کنترل بیشتری بر داده و هزینه در اختیار کاربر می‌گذارند.
منبع: Google Developers Blog.
